Abstract
Based on the network environment, the food sorting visual inspection system was studied. Through the analysis of the design requirements of food sorting system and the design principle, the food sorting system structure model was established, and the bread was taken as the garget for food center position detection test. The results showed that: test error in the range of -1%~4%, meet the requirements of precision sorting and visual processing and can provide a reference for the design of other industrial automatic sorting system.
Publication Date
10-28-2016
First Page
108
Last Page
110
DOI
10.13652/j.issn.1003-5788.2016.10.026
Recommended Citation
Peipei, YAN
(2016)
"Design of visual inspection system for bulk food sorting based on network environment,"
Food and Machinery: Vol. 32:
Iss.
10, Article 25.
DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.10.026
Available at:
https://www.ifoodmm.cn/journal/vol32/iss10/25
References
[1] 晏祖根, 李明, 徐克非, 等. 高速机器人分拣系统机器视觉技术的研究[J]. 包装与食品机械, 2014(1): 28-31.
[2] 严培培. 面向非典型食品生产的高速机器人分拣系统设计[J]. 食品与机械, 2016, 32(2): 94-97.
[3] 蒋毅, 李正洋, 应在恩, 等. 食品分拣机器人动力学仿真[J]. 食品与机械, 2015, 31(5): 93-95.
[4] 袁欢. 基于计算机视觉技术的零件自动分检系统[D]. 杭州: 浙江理工大学, 2015: 23.
[5] 霍罡. 基于PLC的工件表面检测与分拣控制系统设计[J]. 微计算机信息, 2012(6): 42-43.
[6] 张朝阳. 基于视觉的机器人废金属分拣系统研究[D]. 北京: 中国农业大学, 2015: 21.
[7] 王卫翼, 张秋菊. 基于机器视觉的虫蚀葵花籽识别与分选系统[J]. 食品与机械, 2014, 30(2): 109-113.
[8] 杨芳, 吴进军. 基于机器视觉的机针智能质量检测分拣系统设计[J]. 制造业自动化, 2013(16): 18-20.
[9] 李勇, 伍先达, 邢武, 等. 基于机器视觉的零件表面瑕疵自动分拣系统设计[J]. 自动化与仪器仪表, 2010(5): 40-41, 44.
[10] 修学强, 姜鑫. 一种食品自动传送分拣机的结构设计与控制实现[J]. 食品工业, 2014(9): 203-205.
[11] 刘子龙. 基于机器视觉的快速分拣食品包装系统研究[D]. 汉中: 浙江工业大学, 2015: 32.
[12] 何探. 基于机器视觉的Tripod机器人分拣算法研究与应用[D]. 广州: 华南理工大学, 2015: 26.
[13] 王振杰, 孙晔, 顾欣哲, 等. 计算机视觉技术对食品腐败检测的研究进展[J]. 食品安全质量检测学报, 2015(8): 2 969-2 975.
[14] 蒋毅, 李正洋, 应在恩, 等. 食品分拣机器人动力学仿真[J]. 食品与机械, 2015, 31(5): 93-95, 148.
[15] 李啸宇, 张秋菊. 颗粒状食品视觉检测分选技术的发展[J]. 食品工业科技, 2014(13): 378-381, 386.